
为了实现这个功能,你可以使用Python的requests库来获取网页内容,BeautifulSoup库来解析HTML并提取所需的信息。以下是一个简单的示例代码:
python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_article(url, tag):
# 发送请求获取网页内容
response = requests.get(url)
if response.status_code != 200:
return "请求失败,请检查网址是否正确。"
# 使用BeautifulSoup解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 查找包含指定标签的文章
articles = soup.find_all('article', {'class': tag})
if not articles:
return "未找到相关文章。"
# 选择第一个文章并提取内容
article = articles[0]
content = article.find('div', {'class': 'content'})
# 生成参考文章
reference_article = f""
reference_article += f"
{content.text}
"
# 添加与标题相关的标签
related_tags = ['标签1', '标签2', '标签3']
reference_article += "
"
for tag in related_tags:
reference_article += f"- {tag}
"
reference_article += "
"
return reference_article
# 示例用法
url = "https://example.com" # 替换为你的网址
tag = "your-tag" # 替换为你想要查找的标签
print(get_article(url, tag))
请注意,你需要根据实际情况修改代码中的网址和标签。此外,这个示例代码假设文章的内容位于一个名为`content`的`div`标签内,你可能需要根据实际网页结构进行调整。